12月6日“2017投資界年會暨第十七屆中國股權(quán)投資年度論壇”在京舉辦。聯(lián)想集團高級副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投管理合伙人賀志強，在會上做了“尋找N倍數(shù)的機會，再談智能互聯(lián)網(wǎng)”主題演講。賀志強認(rèn)為，AI的價值毋庸置疑，但是要以更廣闊、更深入的視角來分析。AI只是智能互聯(lián)網(wǎng)的一環(huán)，智能互聯(lián)網(wǎng)要比AI“更廣闊”。智能互聯(lián)網(wǎng)必須深度融合到產(chǎn)業(yè)，才能真正發(fā)揮作用，才能大幅提升行業(yè)效益。

　�。�聯(lián)想集團高級副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投管理合伙人賀志強）

　　賀志強演講內(nèi)容如下：

　　各位老朋友，各位來賓上午好。

　　剛才聽了倪總的分享，我還是挺感慨的，錢太多了，項目真不好投。2012年初，在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，我們投了Face++當(dāng)時它的估值僅幾千萬,經(jīng)過五六年的發(fā)展，它現(xiàn)在的估值已經(jīng)幾十億美金；而在去年，我們投資的寒武紀(jì)，A輪估值就已達到10億美金。

　　這兩個項目都出自校園，于是我們今年也針對高校和科研院所開展了“AI創(chuàng)業(yè)挑戰(zhàn)賽”，在全國200多所高校、8大賽區(qū)收集到了數(shù)百個優(yōu)秀AI項目。比如在中國科大-AI大賽第一站，我們發(fā)現(xiàn)了一個很有趣的項目。這個項目可以通過手環(huán)進行運動感知，通過深入學(xué)習(xí)后連接手機把手語轉(zhuǎn)變成語音輸出，有效地為聾啞人的手語溝通提供了便利。一方面相當(dāng)?shù)木哂锌萍己�量，另一方面成本也很低�?/p>

　　AI大賽讓我看到了很多年輕人富有創(chuàng)意的項目構(gòu)想，而今天，我還想從另外一個角度，應(yīng)該說更廣闊，更深入的角度談一談AI以及AI相關(guān)的智能互聯(lián)。

　　一、智能互聯(lián)網(wǎng)價值鏈五大關(guān)鍵要素：“IOT+邊緣計算+云+大數(shù)據(jù)+人工智能”

　　過去十年是移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的一個年代，在這期間涌現(xiàn)了很多優(yōu)秀的企業(yè)，移動互聯(lián)網(wǎng)也推動了整個社會巨大變革。而未來十年，我們可以斷定，智能互聯(lián)網(wǎng)將造就一個更加偉大的時代，即將帶來全行業(yè)效益的提升。展開去看智能互聯(lián)網(wǎng)，必須把價值鏈看清楚。智能互聯(lián)網(wǎng)最核心的價值鏈要看前端物聯(lián)網(wǎng)，下一步邊緣計算，然后再到云，再到大數(shù)據(jù)、再到人工智能。

　　首先我認(rèn)為，每個階段都會有投資的機會。我們要在價值鏈的每一個關(guān)鍵環(huán)節(jié)上，尋找最重要的企業(yè)，或者最關(guān)鍵的技術(shù)。比如說物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的專業(yè)技術(shù)，比如說邊緣計算相關(guān)技術(shù)等等。我舉一個最簡單的例子，所有人都在談自動駕駛，自動駕駛未來最大的挑戰(zhàn)是核心計算單元。而圍繞計算單元，無論是功耗、可靠性、計算能力，目前都處于實驗階段。而已經(jīng)跑上路面的無人車，無論在中國還是美國，目前的高性能計算單元都還無法解決對可靠性、高低溫、惡劣環(huán)境等的要求，這還沒有涉及到算法層面。

　　舉例：無人機+AI應(yīng)用于電力巡檢，帶來百倍效率提升

　　我們投了一家公司（中飛艾維），它本身不是AI公司，這家公司就解決一個問題，用無人飛機解決電網(wǎng)巡視的問題。全中國電網(wǎng)巡視的一直都是人來做，110千伏高壓線有120萬公里，好多都在深山里，一人一天巡兩個塔。這家公司先用無人飛機去巡塔，大概一天兩個人一組可以巡四十幾到五十個塔，看到許多靠人發(fā)現(xiàn)不了的問題，一年就積累了上千萬張有專業(yè)細(xì)節(jié)的照片，帶來20倍的效率提升。而與此同時，我們另一家做AI的被投企業(yè)（水滴科技）用這些照片進行機器學(xué)習(xí)，訓(xùn)練出來之后由AI代替專家來檢查電塔有沒有問題，這又帶來上百倍效率的提升。

　　這個市場有多大呢？每年全國電網(wǎng)巡視給出的營業(yè)額在兩百億人民幣左右，而如果人工智能進入這個行業(yè)以后，將大幅度提升整個行業(yè)的效率。

　　舉例：智能芯片是AI的根基技術(shù)

　　下一個例子是寒武紀(jì)。人工智能無論是訓(xùn)練，還是推理，最重要的是深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練；所以“AI處理器”是非常重要的。大家可能不知道谷歌最重要的“AI處理器”設(shè)計者就是寒武紀(jì)團隊出來的。他們是第一個發(fā)明了把深度學(xué)習(xí)和處理器指令集結(jié)合的團隊，他們的文章是在這個領(lǐng)域當(dāng)年亞洲僅有的兩篇論文，得到整個國際上高度評價。而且更重要的是他們處理器不僅僅簡單的是用在了圖象，而是多模態(tài)應(yīng)用領(lǐng)域，所以我覺得這一塊其實是整個未來AI根基性的技術(shù)。中間環(huán)節(jié)比如網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)也有很多例子。

　　二、只有與行業(yè)的深度融合，才能帶來天翻地覆的機會

　　更重要的是以上五個技術(shù)單元要和行業(yè)深度融合，才能帶來真正的智能互聯(lián)網(wǎng)天翻地覆的機會。過去一年我們都專注于尋找“科技+傳統(tǒng)行業(yè)”構(gòu)建智慧工業(yè)、智慧交通、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的項目。

　　1. 工業(yè)大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)行業(yè)進行預(yù)測和提效

　　大家知道AlphaGo，人和機器下棋。我們自己產(chǎn)業(yè)里，有一個最現(xiàn)實的和社會效益、產(chǎn)業(yè)效益最有關(guān)聯(lián)的問題，叫供求預(yù)測，聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺從2010年從做樂phone開始做到現(xiàn)在，搭建了非常完備的產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，如果聯(lián)想大數(shù)據(jù)平臺問和BAT有什么區(qū)別，我們更懂供應(yīng)鏈，更懂產(chǎn)品開發(fā)，更懂制造過程的數(shù)據(jù)。這個世界不僅僅BAT有大數(shù)據(jù)，聯(lián)想也有，而且我們這個大數(shù)據(jù)大概有十幾個PB。我們?yōu)槭裁茨芨�行業(yè)做這樣的融合，是因為我們非常能聽得懂行業(yè)的需求。

　　比如寶鋼說我們每年都要預(yù)測汽車用的不銹鋼的生產(chǎn)，每年都會有很多的浪費，因為不是少了，就是多了，他說聯(lián)想能不能跟我一起做一個模型，做汽車未來一個季度、兩個季度不銹鋼需求分析。就這么一件事情，我們和寶鋼一起做，寶鋼有它過去歷史的數(shù)據(jù)，但是需求和供應(yīng)不僅僅需要他們自己的數(shù)據(jù)，還需要更宏觀的其他多維的數(shù)據(jù)，比如各種不同品類車過去的銷量，以及國家政策的影響等等。我們做的還不是很完備，就只是做了很小的實驗，寶鋼在不銹鋼鋼板的需求預(yù)測上，一年節(jié)省了一億人民幣，這樣人、機之間的競賽才是真正的社會效益非常重要的一大塊，比下棋可能要重要很多。

　　2. 智能交通用大數(shù)據(jù)分析顛覆交通方案

　　第二塊是我們投資的一家企業(yè)，叫深圳智能交通。上面是改造前的深南大道，有一個路口非常堵車，深圳智能交通經(jīng)過大數(shù)據(jù)的分析和研究，解決了這個問題，本來深圳市政府說能不能從建路這件事情上解決這個問題，但是沒有走通。而我們對包括小區(qū)住戶、車的擁有量、用電量等等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進行分析之后，只做了紅綠燈改造方案，整個效率就提高了14%。這是什么感覺，基本上路政要花10億人民幣才能解決的問題，如今只花了900萬人民幣便解決了。這又是百倍效益的提升。我們已經(jīng)和深圳智慧交通合作，來把他們整個的事情進行推廣，就是整個智能交通設(shè)計。大家都講無人駕駛，從交通設(shè)計的角度來講，無人駕駛不僅僅是車的問題，還是道路和車一起設(shè)計的問題，如果道路和車一起設(shè)計，所有的自動駕駛的方案是要顛覆性變革的。

　　3. 醫(yī)療影像大數(shù)據(jù)“機器讀片”

　　第三塊是影像醫(yī)療。我們投資的“視見”科技做的是肺癌切片的分析，這個團隊的技術(shù)在全世界影像醫(yī)療領(lǐng)域里邊一直領(lǐng)先，在全球肺癌診斷醫(yī)療領(lǐng)域多次獲獎。有經(jīng)驗的醫(yī)師是需要長時間培訓(xùn)的，而計算機在標(biāo)注和訓(xùn)練之后，機器的準(zhǔn)確率可達到90%以上，大大高于普通醫(yī)生。我們?yōu)榱藥椭�這個學(xué)生團隊快速成長，請一位聯(lián)想VP加入這個團隊，帶領(lǐng)它進入飛速的商業(yè)進化。

　　綜上所述，我覺得在整個智能互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是有非常多機會的，比如最近我們在看的“AI小蜜蜂”，要做的事情就跟聯(lián)想創(chuàng)投智能互聯(lián)網(wǎng)投資思路非常一致。在所有行業(yè)里要產(chǎn)生N倍數(shù)級的效率提升，是非常需要黑科技的。

　　三、新技術(shù)、新物種、新平臺

　　新技術(shù)。過去確實移動互聯(lián)網(wǎng)有很多的紅利，在模式上燒了很多錢，而未來，應(yīng)該投資在黑科技上才能真正提升社會效率。最近看的一家公司源自中科院智能所十幾年的研發(fā)成果，用于手機上面玻璃片的檢測。原來的方法是工人在一個黑房子里，用藍(lán)光打著看有沒有瑕疵，工人在產(chǎn)線上三個月眼睛損傷就非常嚴(yán)重了；而現(xiàn)在他們可以用可變光檢測技術(shù)自動檢測。所以，新科技絕對有非常多的機會，而且效果非常好。

　　新物種。Face++印奇曾在微軟亞洲研究院工作，商湯徐立以前是聯(lián)想研究院香港研究室的一個研發(fā)人員，他們兩個很明顯想法不一樣，一個是商業(yè)深度融合，一個是推進AI技術(shù)，相信在這些交融中，會產(chǎn)生許多新的物種，非常有趣。

　　新平臺。我們應(yīng)該忘掉流量、頻次，重新定義智能互聯(lián)網(wǎng)時代新的平臺機會。那天李彥宏放了一張PPT，我非常認(rèn)同，移動互聯(lián)網(wǎng)紅利真的已經(jīng)過去了，AI將作為平臺技術(shù)在各行各業(yè)進行應(yīng)用。

　　最后我想講一段話，過去一年特別火的一個話題是共享單車。其實全世界最早、最偉大的共享經(jīng)濟，大家想想是什么？是開源，軟件開源才是全世界最偉大的共享經(jīng)濟，無論現(xiàn)在的BAT還是TMD都是開源最大的受益者，但是現(xiàn)在沒有人講開源，開源已經(jīng)融化在所有公司，所有程序員的腦海里。我相信未來AI也將融化在所有行業(yè)里，10年之后，無人再談AI。

　　謝謝大家。