中國制造企業(yè)競爭優(yōu)勢轉向創(chuàng)新

　　胡春民：PTC進入中國市場已有不少年頭了。從PTC的視角來看，中國制造企業(yè)發(fā)生了哪些變化？PTC自身的發(fā)展策略又做了哪些調整？

　　劉強：我覺得變化還是比較明顯的。制造企業(yè)要重點打造兩方面核心能力，即數字化研發(fā)能力和數字化運營能力，這也是整個行業(yè)數字化轉型進程中應該重點關注的地方。

　　以前，中國工業(yè)企業(yè)更注重企業(yè)運營效率，在產品創(chuàng)新方面有所欠缺。今天，伴隨中國數字經濟的蓬勃發(fā)展，企業(yè)數字化轉型升級正在提速。以工業(yè)軟件為例，對于企業(yè)而言，工業(yè)軟件以前更多是扮演工具的角色，輔助企業(yè)進行基本的功能性管理。而伴隨中國制造企業(yè)的快速升級，以前以勞動力為核心的競爭優(yōu)勢逐漸向以產品創(chuàng)新力為核心演變，越來越多的企業(yè)希望通過工業(yè)軟件提升自身產品創(chuàng)新能力，從而提升核心競爭力。

　　我們不再需要像以前那樣花費大量時間和精力與企業(yè)客戶解釋為什么要上PLM（產品生命周期管理）系統(tǒng)，而是去和他們共同探討如何更深入地在企業(yè)內部應用PLM系統(tǒng)。行業(yè)內的一些明星企業(yè)發(fā)展很快，但在這方面的建設力度不夠，現在他們也在主動回頭重新練“內功”。

　　業(yè)務模式方面，我們也看到了一些積極信號。越來越多的企業(yè)客戶開始習慣曾經難以接受的訂閱模式，他們看到了訂閱模式的好處，比如可以快速迭代產品，實現深度應用。同時，訂閱模式通常是分時段的，對客戶實時業(yè)務的支持力度也更大。

　　針對中國市場的這些變化，PTC相應地做了兩方面重要調整：一方面，從2019年1月份開始，PTC核心解決方案和ThingWorx工業(yè)創(chuàng)新平臺從永久使用轉向年度訂閱模式；另一方面，將市場覆蓋從以區(qū)域為重點逐漸過渡到以行業(yè)為重點，重點聚焦電子高科技、汽車等行業(yè)，以此加深PTC對于行業(yè)縱深的理解，同時與客戶建立更深層次的交流。這樣做可以幫助更多制造企業(yè)實現對工業(yè)軟件的深度應用，而不僅是停留在簡單的功能層面。

　　工業(yè)軟件發(fā)展呼喚“工匠精神”

　　胡春民：在全球范圍內，美國雖在科技領域領先優(yōu)勢明顯，但工業(yè)軟件領域的企業(yè)數量、知名度等略遜一籌，這個領域很多大型企業(yè)比如SAP、西門子、達索等都來自歐洲。造成這種現象的主要原因是什么？

　　劉強：工業(yè)軟件的特點是很專，初期市場規(guī)模不如通用軟件那么大，對資本的吸引力也就沒那么強。以CAD（計算機輔助設計）軟件為例，由于專業(yè)性強，沒有幾十年的行業(yè)積累，是開發(fā)不出來的。

　　相較而言，歐洲企業(yè)更注重工匠精神，愿意聚焦某個細分領域進行長期的、持續(xù)性的打磨，如SAP就專注于ERP領域，深耕了50年。而美國企業(yè)多為資本驅動型，快速成長和利潤最大化是其主要的原始驅動力，缺乏足夠的耐心。

　　中國企業(yè)也存在類似的問題，像一些非常成功的互聯(lián)網企業(yè)進入工業(yè)軟件領域反而失敗了，就是因為工業(yè)軟件是工業(yè)知識與經驗的結晶，僅靠資本驅動是不行的，需要長期的、專注的、持續(xù)性的投入和耕耘。

　　胡春民：雖然中國制造業(yè)增加值占全球比重近三成，但整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比還有一定差距，尤其在工業(yè)軟件方面，與世界一流企業(yè)相比差距不小，對此，您有什么建議？

　　劉強：工業(yè)軟件是中國制造業(yè)的一塊短板，一方面需要加大資本、人才等資源的投入，另一方面還需盡可能地推進一些國際合作，在學習中加快發(fā)展步伐。

　　工業(yè)軟件的發(fā)展無法一蹴而就，直接到達頂端，但可以從底層學起，打好基礎，循序漸進。對于工業(yè)企業(yè)而言，主要涉及ERP、CAD、MES、PLM等幾大核心軟件系統(tǒng)。ERP以財務管理為核心，主要為了保障整個企業(yè)的財務安全及項目運營；CAD主要用于產品研發(fā)；MES主要針對生產制造過程進行優(yōu)化管理；PLM主要是產品生命周期管理。后續(xù)，還要將銷售、市場、供應鏈等集成進來。這些系統(tǒng)是工業(yè)企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模以后必須具備的，如果沒有這些，整個企業(yè)的運營必然會受到影響。

　　然而，當這些系統(tǒng)都有了以后，企業(yè)很快會發(fā)現這些系統(tǒng)就像“煙囪”一樣的存在，來自不同的廠商，彼此之間流程相對獨立，存在數據孤島現象，要想實現數據共享非常復雜。因此，PTC首先看到的趨勢是互聯(lián)互通，我們收購了輕量級工業(yè)互聯(lián)網平臺ThingWorx，作為工業(yè)物聯(lián)網技術業(yè)務組合的核心，為企業(yè)客戶使用物聯(lián)網提供了一個簡單入口。

　　伴隨業(yè)務范圍的不斷拓展，PTC逐漸發(fā)現IoT的應用場景不夠豐富。現代企業(yè)數字化轉型是以業(yè)務驅動為核心的，如果只做基礎IT建設，不僅見效慢，還會導致企業(yè)熱情降低，后續(xù)動力不足。

　　產品創(chuàng)新速度和企業(yè)運行效率是制造企業(yè)的核心競爭力。產品創(chuàng)新速度，是決定其能否領先于競爭對手的關鍵。

　　PTC認為，除了通過傳統(tǒng)CAD和PLM產品的結合，提升企業(yè)基礎研發(fā)設計能力，還要加上ThingWorx平臺，將ERP、MES、PLM等系統(tǒng)串聯(lián)起來，才能把制造、服務、供應鏈等環(huán)節(jié)全部打通，讓設計研發(fā)能夠得到實時反饋，更好地適應市場需求的變化。

　　緊跟IoT、AR/VR、上云等前沿趨勢

　　胡春民：從當前產業(yè)發(fā)展趨勢來看，IoT、AR/VR、數字孿生等都屬于前沿技術領域，PTC是如何規(guī)劃布局的？

　　劉強：PTC一直在引領工業(yè)軟件的技術發(fā)展方向。我們對前沿技術的跟進速度比其他同類型公司明顯要快，從早期的CAD軟件Pro/E到現在的Creo，PLM軟件Windchill，以及IoT平臺ThingWorx、AR開發(fā)平臺Vuforia，幾乎每款軟件都成為了各自領域的標桿。

　　這與PTC以產品和技術為核心的公司文化息息相關。一方面，通過給予員工絕對的自由度和包容性，PTC大力鼓勵創(chuàng)新；另一方面，通過敏銳的市場洞察捕捉技術熱點，PTC前瞻性地收/并購了一些技術公司快速擴充實力。

　　通過多年的深耕，PTC在IoT領域持續(xù)領跑，比如在現代工廠中，可以看到各種各樣的自動化系統(tǒng)。PTC的ThingWorx Kepware可以將不同品牌、不同年份和不同協(xié)議的設備連接起來，所有相關的運營數據、生產制造數據等皆會被轉換成一個統(tǒng)一的數據協(xié)議傳輸到云端。然后利用ThingWorx分析、機器學習技術，實現實時監(jiān)控和預測。

　　AR實際上是用數字的方式增強物理世界。PTC的Vuforia可以利用數字線程從上游的CAD和PLM資源中提取數字信息，然后重新利用這些3D模型來訓練其人工智能算法，以便能夠從任何角度和任何裝配狀態(tài)下識別真實世界的物體，從而指導該環(huán)境中的物理工作。

　　舉個簡單的例子，比如某重工企業(yè)以前需要用很復雜的產品手冊向客戶介紹工業(yè)產品的特點，售后維護的難度也很大，需要耗費大量人力、物力和時間。而在PTC的AR技術賦能下，該企業(yè)不僅可以通過三維模型生動地向客戶展示自己的產品，還能實現便捷、實時的遠程維護，甚至可以通過AI算法提供預測性維護能力，分析出設備在什么時間、哪些零部件可能會出現故障，以便在故障發(fā)生前提前作出響應。

　　目前我們判斷行業(yè)的整體發(fā)展具備三大趨勢：一是萬物互聯(lián)，二是大數據和AI智能化，三是上云。PTC的軟件產品基本上就是按照這幾個行業(yè)大方向布局的。

　　胡春民：您如何看待中國工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展？PTC又是如何參與中國工業(yè)互聯(lián)網建設的？

　　劉強：中國工業(yè)互聯(lián)網的商業(yè)應用已經取得了很多成績和進展，但場景還存在過于簡化的問題，如絕大多數工業(yè)互聯(lián)網場景依然是以設備管理為核心，通過上云將數據實時傳遞回來，但傳回來之后如何實現跨部門之間的數據共享，如何真正釋放數據價值，這些問題還沒得到很好的解決。

　　PTC強調以產品為核心，從產品設計，到生產、銷售、采購和服務等都是圍繞著產品，將生產制造和企業(yè)運營全生命周期各個環(huán)節(jié)全串起來，既保障產品設計研發(fā)、快速迭代，同時也滿足整個運營效率。而不再是僅僅局限于簡單的連接生產設備，提升設備稼動率就行了。

　　作為全球領先的工業(yè)互聯(lián)網平臺，ThingWorx不僅有效連接物聯(lián)網終端、可靠地獲取和處理物聯(lián)網數據，還能將物聯(lián)網數據可視化并進行分析，客戶還可基于其開發(fā)物聯(lián)網應用程序，并將物聯(lián)網數據集成到現有應用程序。ThingWorx DPM數字化績效管理套件能夠將產能的利用效率提高5%~20%。

　　胡春民：設備上云是工業(yè)互聯(lián)網的基礎，PTC能提供什么樣的技術支持？或者在企業(yè)上云方面PTC有另外一套方案？

　　劉強：工業(yè)互聯(lián)網的三大核心，一是要通過上云，將設備連接起來；二是要通過建模，建立數據之間的關聯(lián)性；三是要基于機器算法、機器學習進行預測性分析，協(xié)助企業(yè)管理與決策。PTC的ThingWorx與國內工業(yè)互聯(lián)網平臺的核心區(qū)別主要體現在數據建模方面，作用是分析數據關聯(lián)性，解決數據怎么用的問題。

　　機器學習在工業(yè)領域的應用目前仍處于早期階段。在中國市場，預測性維護是機器學習的一個常見場景。中集集團青島冷箱項目有一個典型的機器學習案例。由于發(fā)泡工藝采用全進口設備，發(fā)泡過程全自動化，然而發(fā)泡質量很不穩(wěn)定。通過收集發(fā)泡工藝參數，利用機器學習進行質量關鍵因子分析，從而有效提高了發(fā)泡質量。同時，利用物聯(lián)網進行空氣質量監(jiān)測，消除因濃度過高可能引發(fā)的爆炸隱患。

　　設備上云只是第一步，工業(yè)互聯(lián)網要發(fā)揮核心價值，關鍵在于建模，通過數據建模來建立數據之間的關聯(lián)性，再基于業(yè)務需求，通過機器學習為生產指標的優(yōu)化、業(yè)務流程管理等各方面提供一些建議。

　　聚焦行業(yè)深耕中國市場

　　胡春民：PTC在中國市場未來的策略是怎樣的？重點行業(yè)客戶有哪些？能否舉幾個例子說明PTC是如何幫助他們進行數字化轉型的？

　　劉強：在中國的市場策略主要有兩個方向：第一，除了頭部企業(yè)客戶，PTC將重點聚焦行業(yè)縱深方向，推動腰部客戶學習頭部客戶的最佳實踐，盡快推動應用落地；第二，堅持上云策略，在全球往云上走的大趨勢下，探索中國云落地的路徑。

　　目前PTC重點行業(yè)客戶包括重工行業(yè)（如三一重工、徐工）、電子高科技行業(yè)（如華為、聯(lián)想、小米）、汽車行業(yè)（整車廠商如一汽、長安汽車，汽車零配件供應商寧德時代）、醫(yī)療設備（邁瑞）等。從營收占比來看，電子高科技行業(yè)位列第一，重工行業(yè)第二。

　　在中國市場，一汽和PTC的成功合作就是一個最典型的例子。一汽是PTC 20多年的用戶，商用車、乘用車、發(fā)動機等產品研發(fā)業(yè)務全面應用了Windchill解決方案。在長期的合作中，PTC團隊與一汽一起，針對業(yè)務流程變革的實際情況，持續(xù)地對解決方案進行優(yōu)化、增強和擴展，助力一汽實現戰(zhàn)略、流程、標準體系變革的成功落地。通過應用PTC不同類型的產品，企業(yè)研發(fā)能力顯著提升。

　　當前在數字化轉型的大背景下，一汽也在應用及吸納PTC的數字主線解決方案，全面推進數字化轉型。

　　再比如邁瑞醫(yī)療。過去10年中，邁瑞全面采用PTC產品，構建了從研發(fā)過程到制造工藝和現場服務的產品全周期數字化解決方案，形成了以PLM系統(tǒng)為產品數字化底座和以IoT、AR系統(tǒng)為數字化應用的完整體系。具體應用場景如三維數字化設計、設計工藝一體化、基于AR動態(tài)客制化銷售選配、基于IoT遠程服務和現場AR維修指導等。

　　中集集團選用PTC的ThingWorx平臺，圍繞IoT和MES的結合，對工廠和車間進行全面的數字化管理，包括設備監(jiān)控、能耗管理、質量追溯、工藝優(yōu)化等，基本實現了生產過程的透明化，有效提升了工廠運營效率和管理水平。

　　胡春民：中國制造領域有很多中小企業(yè)，請問PTC是如何服務中小企業(yè)數字化轉型的？

　　劉強：傳統(tǒng)來看，PTC服務的上百億元規(guī)模的大型企業(yè)比較多，因為工業(yè)場景越復雜，我們的軟件產品優(yōu)勢就越大。而中小型客戶其實非常愿意學習頭部客戶的數字化路徑，因為這樣做可以將自身轉型風險降至最低。

　　對于中型規(guī)模的客戶，即15億元規(guī)模以上、財力和人力建設相對復雜的業(yè)務系統(tǒng)的企業(yè)，我們會基于PTC優(yōu)秀的軟件能力與經驗積累，幫助他們盡可能簡化數字化轉型流程，縮短轉型時間。也就是說，我們可以幫助這些企業(yè)通過參考頭部客戶的最佳實踐，用盡可能少的時間實現同樣的轉型效果。對于體量更小的企業(yè)客戶，我們通過云化幫助他們將原本比較重量級的工業(yè)軟件部署和實施過程盡可能變得輕量級、SaaS化。不過，中國市場在SaaS軟件部署方面還有很長的路要走。